篮球助残统计建模导论

成功的体育投注者可以使用模型来帮助他们做出正确的投注决策。一个设计良好的模型可以让你插入信息来帮助你预测游戏的结果，并帮助你找到有价值的线路。

模型有各种形状和大小，最常见的模型使用统计数据。本页旨在向您介绍篮球比赛的统计建模。它可以帮助你为NBA比赛、NCAA比赛和世界上任何其他篮球联赛的比赛建立一个模型。

这个页面并不是设计给你一个确切的方法来击败体育博彩。你永远找不到一个成功的印刷模式，因为如果太多人使用同一种模式，书籍就会调整它们的线条，使其无利可图。

您必须开发和测试您自己的模型，直到找到一个或多个有效的模型。当你找到一个有用的，你应该像保护金子一样保护它。

阅读完本文后，您将拥有开始测试和开发自己的统计模型所需的一切。当今信息时代的伟大之处在于，比以往任何时候都有更多的统计数据可以随时获得。您可以在几分钟内快速查看每个球队和球员的深度统计数据。

一旦你建立了一个篮球投注统计模型，你所要做的就是插入相关的统计数据，它就会给你提供可以用来做出投注决策的信息。你甚至可以编写一个电子表格，让一切变得更容易。

我将在整个页面中使用NBA，但同样的过程也可以用于NCAA篮球和任何其他可以收集足够信息的联盟。

篮球建模的基础

在我的篮球统计模型中，我使用了每分钟每件事的标准基数。我的意思是我使用的每一个统计数据，我都分解成每分钟的数字。

以下是我使用的一些方法：

• 每分钟点数
• 每分钟篮板数
• 每分钟助攻数
• 每分钟抢断数
• 每分钟犯规数
• 每分钟积木数
• 每分钟罚球数
• 每分钟注射数

我还使用了投篮命中率、三分命中率和罚球命中率。我把所有这些东西都用在球员和球队身上，我把他们分为主客场比赛。

以下是我如何分解玩家进行统计建模的例子。这是本·西蒙斯2017-2018赛季的数据。

场均上场时间	33:44
每分钟制造的FG	.1988
每分钟尝试FG数	.3647
FG %	5
每分钟制造3P	0
每分钟尝试3P	0
3 p %	0
每分钟FT	.0712
每分钟FT次数	.1245
英国《金融时报》的%	0
每分钟篮板数	.2401
每分钟篮板数	.0534
每分钟篮板数	.1868
每分钟助攻数	.2431
每分钟营业额	.1008
每分钟抢断数	.0504
每分钟积木数	.0256
每分钟点数	.4682
玩过的游戏/可能的游戏	81/82

这只是本·西蒙斯的总体数据。你需要在主场和客场比赛中继续使用相同的分类来分解每个球员。

你还应该用同样的分类来分析每支球队，无论是在主场还是客场。团队需要跟踪的其他事项包括：

• 球队防守包括投篮命中率和场均得分
• 团队进攻包括场均投篮命中率和得分
• 球队三分命中率
• 团队篮板
• 场均犯规和平局
• 会议内、会议外及分区的表现

这似乎是大量的工作，但如果你花时间用正确的公式建立一个电子表格，你所要做的就是代入数字，电子表格就会完成所有的艰苦工作。你甚至可以设置一些东西，这样你就可以自动输入电子表格，如果你知道你在做什么。如果你不这样做，你可以雇佣一个一次性费用的人来设置并永远使用它。

一旦你分解了所有的球员和团队，你就可以开始使用这些信息来建立一个模型。

如果每个球员都打了每场比赛，而且从来没有受伤过，你就可以用球队的统计数据来建立你的模型。但如果发生这种情况，体育博彩可以很容易地建立同样的模型，而线将比现在更紧。

这种建模的强大之处在于，您可以根据预测的首发阵容构建即将到来的比赛的预期结果，并且可以根据关键球员的预期出场时间进行比赛。这不是一门精确的科学，需要大量的工作才能精通它，但这是一件好事。

你希望你的模型是独一无二的，所以其他体育投注者使用它的机会很小。

下面是一个扩展示例，说明如何使用到目前为止学到的信息构建一个简单的篮球统计模型。

76人主场迎战凯尔特人，所以我用76人主场球员和凯尔特人客场球员的数据。我用他们每场比赛的上场时间来计算首发阵容。然后我根据伤病报告、最近的休息和最近的实际上场时间对每个球员的预期上场时间进行调整。

一旦我填上每支球队的首发阵容的预期或预测出场时间，我就填上替补球员的剩余出场时间。我用同样的方法来预测哪些替补球员可以上场，他们应该上场多少分钟。

在最简单的层面上，您可以使用我目前所设置的内容来预测最终分数。你有每个队每个球员的预测出场时间，所以你只需要计算预测的最终比分。

你预测西蒙斯将打36分钟，而不是他通常的33分钟44分钟，因为比赛应该比大多数比赛更紧张，因为两支球队势均力敌。这意味着他预计会得到17分。实际数据是16.86，当我计算整个球队和比赛的数据时，我把它保留为16.86，尽管我知道他的得分不能在16到17分之间。

下一步是比较每支球队的每分钟助攻数、每分钟失误数、每分钟篮板数、每分钟盖帽数和每分钟抢断数，这是基于你预测每个球员的上场时间。

当您将每个团队的预测作为一个整体进行比较时，您可以更好地了解哪个团队总体上具有优势。你需要意识到助攻可能会有些误导，所以我不像其他人那样重视助攻的比较。

我想知道哪支球队在整体篮板和进攻篮板上都有优势。抢断、盖帽和失误都是相关的，所以我把它们作为一个整体来比较两支球队。

这些信息可以帮助我调整最终的分数预测。您可以继续添加更多的细节，并进行额外的比较，以微调您的模型。

如果你想要尽可能准确，你还需要使用其他不是严格统计的东西。我将在下面的非统计部分介绍其中的一些内容。

尽管这个例子看起来很深奥，但它只是一个简单的例子。实际上，您的模型需要像这个示例一样开始，并深入到更深的层次。您可以缓慢地或快速地添加到其中，但是像这样的简单模型并不是很强大。

你需要从中学习的是如何创建一个模型并建立自己的模型。这里的示例向您展示如何入门，并帮助您了解如何使用统计模型。今天就开始构建和测试您的模型。这是唯一能帮助你赚钱的方法。下一节将帮助您了解测试的重要性以及如何进行测试。

测试

每个统计模型都必须尽可能多地进行测试。你可以在构建它们后立即测试它们，用它们来预测未来的游戏。但你也可以根据过去的结果来测试它们。这被称为回测。

回测可以让您很好地了解模型的执行情况，但它永远不能保证将来的结果。当您对系统进行回溯测试时，回溯得越远，结果的准确性就越低。NBA和主要大学篮球的路线和结果并不是一成不变的。

我的意思是每个赛季，每个月，每个比赛都是不同的。体育博彩发展迅速，因为它们的目的是最大化利润。他们还会根据目前的情况和投注量来调整下注线。这就是为什么背部测试只能告诉你这么多。

背部测试的另一个问题是，很难找到准确的线路信息和比赛前发生的细节。你能做的最好的事情就是立即开始收集尽可能多的关于线路和游戏的信息，这样你就可以在以后的测试中使用它。为每一场比赛制作一个电子表格，并为每一场比赛做笔记，包括伤病细节和你在模型中使用的任何其他东西。

为回测目的收集的信息和细节越多越好。您还应该在测试模型的过程中保留详细的笔记。我经常犯这样的错误，看到一些东西就对自己说我会记住的。

做个记录总是比较安全的。我在电子表格和纸上做笔记。我每周至少备份一次我的电子表格。每天备份是明智的，但我似乎还没到那一步。我确实知道，如果你的电脑死机了，失去几天或更多的工作是很糟糕的。

从现在开始，你需要不断测试你的统计模型，直到你停止赌博。即使您开发了历史上最好的模型，您也需要永远对其进行测试。你应该不断研究新的模型。

在测试模型时，最好一次测试一个更改。当您更改两个或多个内容时，很难确定哪个更改更改了结果。即使你改变了两件事，结果没有改变，这并不意味着一件事不是积极的，另一件事不是消极的。

你可以添加这两种方法中的一种来改善你的结果，但除非你分别测试它们，否则你永远不会知道这一点。

如果您希望在模型中测试两种不同的东西，请设置四个不同的模型。保持一个模型不变，让第二个模型使用一个新变量，让第三个模型使用第二个新变量，让第四个模型使用两个新变量。这样，你就有了完整的信息，并收集了尽可能多的信息。

为两个新变量运行四个不同的模型似乎有些难以承受，但是一旦一切设置正确，您应该能够使用计算机能力来处理所有的数字。

使用电子表格、计算机能力和一些简单的编程，可以在模型中运行数百个不同的变量。只要确保你对每个模型的变化都做了详细的笔记，这样你就可以保持一切正常。

当模型变化失败时，用新的模型替换它们。开发多种盈利模式，然后将其中的部分进行组合测试，不断改进。这是一个数字游戏的核心，如果你不断测试和改进，你可以建立一个有利可图的统计模型。

非统计性增加

虽然一些篮球投注者试图设计一个100%依赖于数字的统计模型，但我从来没有能够完全完善一个。我猜其他大多数人也做不到。这是有原因的，你已经准备好学习了。

这有点难以解释，所以请耐心听我说一分钟。无论哪个球员在阵容中取代哈登的位置，都无法与他的成绩相提并论，因为他是联盟中最好的得分手之一。此外，这位替补目前的每分钟数据大多是在哈登在场的情况下创造的。有些时间是哈登在场的时候，有些时间是哈登休息的时候，防守可能会因为防守他而疲惫不堪。

当一个像哈登这样的有影响力的球员只是个零头时，我根本不会对比赛下注。统计模型的目的不是帮助你对赛程上的每一场比赛下注。它的目的是帮助你确定一些比赛日程上提供的价值提供投注线。

另一个需要考虑的领域是那些背靠背进行第二场比赛的球队。尽管您可以将其构建到您的模型中，但有时您没有足够的统计数据使其具有价值。这也应该按主场和客场来划分，但根据目前的NBA赛程，你要到赛季后期才能有一个很好的统计数据集。

每个人都知道球队在背靠背的第二场比赛中表现不佳，但预期会有多少下降呢？你可以使用历史数据，但每个赛季都不一样，每支球队都不一样。

你还需要考虑主力球员在上一场比赛中的休息情况。在上一场比赛中，主力球员是在四节比赛和加时赛中奋战，还是在三节比赛后全部休息？

在篮球比赛中很难预测连胜，但毫无疑问，一些球员和球队比其他球员和球队更有可能连胜。有些射手会在一周或更长时间内保持火热状态，而其他时候他们可能会在几场比赛中表现不佳。

统计数据很好地显示了结果的平均值，但它们没有显示出较小的条纹。一些先进的棒球统计模型更看重先发投手的最后一场和最后三场先发，而不是之前的先发。这是相当复杂的，但您可以考虑在构建篮球模型时尝试同样的事情。

虽然大多数篮球投注者不会在他们的模型中使用它，但我总是关注球队需要走多远，以及他们在路上比赛需要跨越多少个时区。当湖人队穿越整个城市去打快船的时候，这和穿越整个国家去打凯尔特人是有很大不同的。

遗憾的是，有成百上千的小事是统计模型无法预测的。伤病总是篮球赌博的重要组成部分，但它们并不是唯一的事情。

使用统计模型的最佳篮球投注者也会将预测与尽可能多的其他考虑因素结合起来。换句话说，统计篮球投注模型只是您使用的一种工具。如果你想成为一个成功的篮球赌徒，你需要使用尽可能多的工具和尽可能多的信息。

结论

建立一个统计篮球博彩模型并不容易。但如果你能建立一个或多个成功的，它可以帮助你赢得很多钱。使用您在本页学到的所有知识，现在就开始构建和测试一两个模型。

跟踪你的结果，回测你的模型，并在你学到更多的时候不断改进它。使用计算机、电子表格和编程的力量不断测试新的变量，以改进结果。开发一个实体模型可能需要几个月甚至几年的时间。但是当你开始看到成功的结果时，所有的努力都是值得的。

体育博彩越来越精明，赌注也越来越紧。这意味着你永远不会完成你的模型。这并不意味着你不能建立一个工作多年的，但你总是需要寻找另一个优势，并随着体育博彩调整。