如何在赌博中运用帕累托法则（80/20法则）

互联网上有无数的赌博策略资源。你可以阅读成千上万的文章，观看无尽的YouTube视频，浏览无数的论坛线程来学习赌场游戏的策略。

这样做的好处是，你永远不会缺乏资源。但缺点是研究太多的策略会变得多余，浪费你的时间。

显然，你不想浪费你的空闲时间来重复同样的概念。这就是帕累托原则帮助你在提高赌徒水平时简化努力的地方。

请继续阅读，我将讨论为什么帕累托原则将帮助你在最短的时间内赢得巨额赌博利润。我还将介绍如何将此概念应用于特定的赌场游戏。

什么是帕累托原则？

帕累托法则，又名二八法则，指出80%的结果来自20%的原因。

意大利经济学家维尔弗雷多·帕累托提出了这个想法，因此得名。1896年在洛桑大学工作时，帕累托注意到意大利80%的土地是由20%的人口拥有的。

在他发表的论文《政治经济教程》（Cours d’conomie politique）中，他还写了80%的豌豆是如何来自20%的豆荚的。

这些似乎是对特定主题的简单观察。但帕累托的概念已经扩展到包括其他各种领域。

著名的英国作家Richard Koch写了一本名为《80/20原则》的商业管理书籍，他在书中讨论了如何将这一理论应用于许多管理方面。从那以后，科赫的书被许多企业高管用来最大限度地提高公司的效率。

著名作家和演说家蒂姆·费里斯在他2007年出版的《每周工作4小时》一书中也提到了80/20法则。

Ferriss讨论了他是如何发现80%的生产力来自20%的工作时间的。通过将工作外包给虚拟助手，每天只查看一次邮件，费里斯减少了80%效率最低的时间。

帕累托原理适用的另一个领域是计算机科学。例如，微软解决了80%的软件错误和崩溃，通过修复前20%的报告软件错误。

因为80/20法则适用于许多不同的领域，它被称为幂次数学法则。换句话说，许多学科都以这样或那样的方式符合80/20法则。

这并不是说帕累托法则总是适用于这样一个整齐的比例。例如，83/17或78/22比率也适用于此规则。

帕累托原则如何适用于赌博？

赌博是另一个可以应用帕累托原则的领域。当涉及到需要大量策略的技能型游戏时，情况尤其如此。

算牌、每日梦幻运动（DFS）、扑克和体育博彩都是可以使用80/20概念的游戏。所有这些游戏都有一个共同点：它们为最熟练的玩家提供长期利润。

帕累托原则主要以两种方式适用于这些游戏：

• 1 -玩家如何赚钱。
• 2 -玩家如何学习策略。

我将在接下来的章节中更深入地讨论这两个因素，但重点是80/20原则适用于最具挑战性的赌场游戏。

与此形成对比的是像百家乐这样简单的游戏，在百家乐中，完美的策略就是每次都押在庄家手里。你不能用80/20法则，因为你所做的只是一次又一次地下同样的赌注。

另一个例子是轮盘赌，你只需要找到法国（1.35%的庄家优势）或欧洲轮盘赌（2.70%）来提高你的获胜机会。

寻找合适的在线赌场并找到法国轮盘赌并不需要太多的技巧。因此，帕累托原则不适用于任何有用的轮盘赌。

在特定的赌场游戏中运用帕累托原则

算牌（21点）

21点算牌最简单的部分是学习如何算牌。如果你选择一个简单的系统，比如Hi Lo，情况尤其如此。

所有你需要做的是跟踪所有发牌，并根据以下三组分配它们的积分值：

• 卡片2到6 = +1
• 牌7 =中立
• 卡片A到10 = -1

这给你一个跑步计数，这是基于整个鞋子。但你需要把这个数字转换成一个真实的计数，以便考虑到多个牌组。

这是通过将您的运行计数除以剩余甲板的数量来完成的。例如，如果你剩下三副牌的点数是+6，那么真正的点数是+2。

21点牌计数的难点包括在赌场分心和伪装你的行动中保持你的计数。最后一点很关键，因为你肯定不希望赌场把你当成算牌员。

这就是21点策略工具在改进游戏方面变得重要的地方。这也是帕累托原则帮助你把精力集中在最有效的训练方法上的地方。

您可以尝试几种不同的训练方法来帮助提高您的计数技能，但这主要是浪费时间。

一个更好的办法是使用“数牌训练器”，然后使用其中一个程序来训练自己更好地数牌。

至于掩饰你的努力，你可以读一本关于这个主题的书，比如肯·乌斯顿的《大玩家》。或者你可以通过阅读一篇关于麻省理工学院Blackjack团队如何执行相同的大玩家概念的文章而采取更直接的路线。

这并不是说你应该带着懒惰的心态去数牌，但如果你时间紧迫，一个数牌教练和一些高质量的文章会让你有一个好的开始。

每日梦幻体育

在过去的几年里，DFS在博彩业获得了更多的关注。一个重要的原因是因为DFS将体育与一种可击败的赌博形式结合起来。

但许多业余爱好者陷入的问题是，让他们对运动的热爱影响了他们学习策略的方式。

例如，玩家可能会在周日早上选择他们的NFL阵容，然后观看当天的每个足球时段。

如果你是一个普通的足球迷，每天玩梦幻体育游戏是为了好玩，这很好。但是观看所有的比赛是一种低效的提高DFS的方式。

事实是，详细的统计数据比观看整场比赛并试图发现球员的倾向要有效得多。这里有一个例子：

• 你要找的是跑卫阿尔文·卡马拉在比赛中的红区效率。
• 但你也在浪费时间看整场比赛来弄清楚这一点。
• 很有可能你甚至不记得他在比赛结束后的每次carry是如何进行的。
• 相反，你应该看看高级数据，看看卡马拉在红区的carry表现如何，因为这只需要几分钟。

另一种消磨时间的方式是在比赛日观看数小时的梦幻体育分析。

我偶尔喜欢在雅虎的梦幻足球直播中观看布拉德·埃文斯（Brad Evans）的滑稽表演，但我不会为了听取对我有疑问的3-4名球员的建议而坐上3个小时。

这正好符合你没有得到合理利用的80%的时间。

我宁愿花时间使用软件程序来创建高级指标。这符合我20%的努力，产生最多的结果。

另一个浪费时间的例子是浏览几个不同的梦幻足球排名。更有效的方法是查看FantasyPros，它会根据许多专家的意见为你提供综合平均排名。

扑克

帕累托法则在扑克游戏中有以下几种不同的应用：

• 1 - 80%的奖金来自20%的投入。
• 2 - 80%的胜利来自于20%的对手。
• 3 - 80%的进步来自20%的策略资源。

从第一点开始，你的大部分奖金来自于能够执行基本概念。这意味着你必须擅长提高棋子、半虚张声势、下注大小、理解扑克赔率、分析对手、使用hud（在允许的情况下）、翻牌前玩法、翻牌后玩法和回合后分析。

充分了解基本原理和如何研究你的对手会导致你的大部分胜利。这是你应该投入最多时间的地方，直到你掌握了这些概念。

当然，精英玩家可以通过学习高级情境玩法（如5注）获得额外20%的奖金。但你只需要学习高级策略技巧，当你掌握了什么能带来最多的钱。

第二点是指在扑克游戏中选择是多么重要。你的大多数对手都不会花钱，尤其是现在有这么多可用的策略材料。

但是，你仍然可以找到那20%的人，他们会把大部分的筹码捐给你。这些是犯错误最多的球员，可以增加你在桌子上的优势。

最后一点是关于在提高扑克玩家水平时，你应该把时间花在哪里。

你会发现很多可以帮助初学者的扑克文章。但问题是，阅读长篇文章需要花费一些时间，而且其中大部分内容都是基于过时的战略概念。

我发现在YouTube和Twitch上观看顶级选手的视频是一种更有效的消磨时间的方式，因为我可以很快进入顶级选手的心态，看看他们是如何处理不同情况的。

80/20法则在研究扑克策略时尤为重要，因为大多数人更愿意玩。这意味着您需要通过查看最佳可用信息来最大化您的策略会议。

体育博彩

体育博彩是另一种赌博形式，理解帕累托原则会带来好处。当你研究对手时，尤其如此。

网上到处都是免费的助残建议。但是去十几个助残场地看他们的队伍是浪费时间。

任何人都可以查看这些信息。如果一个助残比其他助残好那么多，那么所有的体育投注者都只会看他们的服务。

与其把80%的时间花在不同的高尔夫网站上，不如用体育博彩软件来分析最近的趋势，并得出高级的统计数据。

与梦幻体育一样，许多体育投注者也浪费了太多时间看比赛。你从观察球员的行动中获得的信息量与你从统计数据中获得的信息量相比是微乎其微的。

当然，查看统计数据和使用软件程序来处理数据并不像观看比赛那么令人兴奋，但在尝试进行明智的下注时，这是一个更好的利用时间的方法。

你应该忘记剩下的20%吗？

到目前为止，我所讨论的一切都指向一个不可避免的问题，即如何处理剩下的20%的结果。你会把额外的80%的时间都投入到追求那一小块蛋糕上吗？

这取决于几个因素，包括你的空闲时间，你想做得多好，以及具体的情况。

也许你想成为一个经常获胜的强大DFS玩家，但你每周只工作8小时。在这种情况下，你需要把大部分时间花在那20%上，从而获得80%的收益。

也许你是一个在线扑克玩家，有20个小时的空闲时间，并希望最终成为一名职业扑克玩家。

首先，你应该把时间花在能产生最大产出的那20%上。但是在调整好你的技能之后，你将有时间去学习剩下的80%，从而获得20%的奖金。

这里要记住的另一件重要的事情是，你最终会掌握产生最高效率的20%。在这一点上，你可以开始在其他80%的工作，以提高更多。

结论

掌握基于技能的赌博游戏的每个概念并利用这些知识赚取巨额利润是件好事，但我们大多数人只有这么多时间投入赌博。

如果你是一个普通的赌徒，或者有一份全职工作并梦想成为一名职业赌徒，情况尤其如此。

我们大多数人的目标是在我们的时间里获得最佳回报。而帕累托原则使之成为焦点。

第一个关键是找出你20%的时间最有效的地方。作为一名扑克玩家，这20%是否涉及到赛后分析和观看Twitch直播？

问自己这些问题可以帮助你减少导致最高赌博奖金的因素。这样，你就可以减少额外的80%的时间，而这只会给你带来20%的收入。

如果你有更多的时间，你可以慢慢地开始研究效率最低的概念，这会给你带来额外的优势。但是，在开始的时候，把你的大部分时间集中在最有利可图的行动上。